近對當?shù)仉姀S的一項調(diào)查顯示，潤滑油混用是造成諸多潤滑問題的常見原因。任何偏離原始設(shè)備制造商的用油規(guī)格，特別是在油液類型和粘度等級上的錯誤混用，都會增加設(shè)備故障的可能性，并導(dǎo)致維護和修理操作的成本增加。

  為什么會發(fā)生這種情況，如何防止？下面我們將查找潤滑油混合的原因，并在發(fā)生混合時通知維護者進行油液分析測試。

一、潤滑油混用的原因

  設(shè)備操作員及維護人員錯誤混油主要有三個原因，這些原因雖然不是詳盡無遺，但都是具有普遍的。

1、缺乏培訓

  大多數(shù)機械和設(shè)備維護人員（負責日常機器維護的人員）沒有接受系統(tǒng)培訓，比如潤滑油的用處，特別是不同油液類型的差異是什么？ 他們單一的所能了解是通過油桶上的標簽-但信息都很有限，大多數(shù)潤滑油只給出了粘度等級。潤滑油供應(yīng)商的產(chǎn)品表由于競爭原因而含糊不清，機油營銷人員傾向于強調(diào)“我們的產(chǎn)品涵蓋您的需求”消息，而不提供更為具體的細節(jié)。因此，機油是油”的態(tài)度在*是普遍的，并且“有油總比沒油好”的理論每天都在重現(xiàn)。這兩種錯誤觀念往往屬于并發(fā)癥，而且近年來還在迅速增加：

  （1）潤滑功能正從傳統(tǒng)的“維護功能”轉(zhuǎn)移到“日常操作功能”，并且逐漸由那些沒有接受過維護或潤滑培訓的過程操作員所管理。

  （2）操作員工作職位多于維修專家。結(jié)果就是，維護人員往往得不到培訓。

  2、供應(yīng)鏈問題

  潤滑油有時被采購部門錯誤地視為普通消耗品。潤滑油的型號往往容易混淆，如果產(chǎn)品具有相同的粘度等級和相同的功能（例如液壓AW流體），一般就認為可以把類似的油液加到機器中“ 而不會引起內(nèi)燃機性能的降低。添加劑兼容性，設(shè)備對油液的敏感度和腐蝕性副作用往往都沒有得到足夠的重視，潤滑油供應(yīng)商可能也沒有機會告知采購部選用特定潤滑油的重要性。許多潤滑油分銷商執(zhí)行TLM（總潤滑管理）以實現(xiàn)區(qū)域分銷業(yè)務(wù)的分配。因此，潤滑油供應(yīng)商有義務(wù)對本地客戶進行供油質(zhì)量控制，以確保所提供潤滑油產(chǎn)品的正確。

  3、庫存管理

  車間區(qū)域管理不善以及無視潤滑油完整性都會導(dǎo)致潤滑油混合，GMP操作及由其定義的質(zhì)量函數(shù)可以大限度地減少此時所犯的錯誤。彩色編碼潤滑油轉(zhuǎn)移器、標簽和分配器都有助于妥善管理的實現(xiàn)。潤滑管理所需要關(guān)注的5個方面包括：正確的類型，正確的質(zhì)量，正確的數(shù)量，正確的地方和正確的時間。

二、油液分析的作用

  特定的潤滑油狀態(tài)測試會提供關(guān)于潤滑油混合情況的信息，測試總結(jié)在表11-1。讓我們回顧一下在狀態(tài)監(jiān)測中使用的一些常用測試，看看它們?nèi)绾螜z測的油是否不正確。

油分析測試

三、IR分析

  紅外光譜是檢測潤滑油混合物的推薦方法，因為它允許分析人員將未知樣品的參數(shù)與已知參考比較（見下文）。通過光譜分析，可以快速識別任何異常峰。實驗室常用的方法是定性刪減測試方法（即，IR技術(shù)人員可以確認它不是什么，而不是它是什么）這通常是利用參考已知油液實現(xiàn)的。在調(diào)查過程中的一個共同要求是要求未知樣本和許多潛在混合候選。將這些添加在未知油上可以立即識別油中的差異。在IR軟件中執(zhí)行任何內(nèi)置的搜索/識別功能將有助于該型分析要求的實現(xiàn)。

  許多分子紅外振動頻率相近。

  FTIR廣泛用于狀態(tài)監(jiān)測實驗室，許多石油分析客戶期望該技術(shù)在潤滑油混合過程中自動報警，這是一個錯誤的假設(shè)。

  FTIR狀態(tài)監(jiān)測試驗，JOAP指數(shù)法或ASTM方法，選擇光譜中特定區(qū)域，在該特定區(qū)域我們希望可以發(fā)現(xiàn)已知降解和液體污染。如果油與另一種產(chǎn)品混合，通過常規(guī)分析所產(chǎn)生的趨勢分析結(jié)果很可能不能顯示出在這些區(qū)域的趨向性降解化合物的偏離，尤其是在基本油品相同時。用礦物油混合的合成油會產(chǎn)生變化，并且只有當整數(shù)值超過斜率報警時，才會由分析人員觸發(fā)。

  FIuidScan的直讀IR技術(shù)對潛在的油液混用檢測非常有幫助，例如，軍用飛機經(jīng)常關(guān)注渦輪機和液壓流體混合。如果這種事件發(fā)生，飛機性能就會降低。

  FIuidScan中為未知污染類型油液定制的“外來油液”算法可以開發(fā)成為一種常規(guī)分析方法（如下所示）：

圖：疊加IR光譜

油混合的分析來確定算法，并報告％w / w

  以上是常見的油液的分析測試方法，各有優(yōu)缺點。IR仍然是潤滑油混合情況測量的一個很好的測試方法，可供參考的“已知參考樣本”越多，IR測試也會變得更加有效。通過定期檢查流體，可以有效促進維護的改善。